The Biotilastot on tilastojen soveltaminen biologiassa. Koska biologian tutkimuskohteet ovat hyvin vaihtelevia, kuten lääketiede, maataloustieteet jne., Biostatistiikka on joutunut laajentamaan alaansa siten, että se sisältää minkä tahansa kvantitatiivisen mallin, ei vain tilastollisen, ja jota voidaan sitten käyttää vastaamaan. ajankohtaisiin tarpeisiin.
Toisin sanoen biostatistiikkaa sovelletaan elämään liittyviin tieteisiin, kuten olemme jo todenneet, biologiaan, genetiikkaan tai lääketieteeseen, ja säännöllisen tilaston tyypillisiä menetelmiä, kuten tiedonkeruuta, niistä tehtyjä päätelmiä mm. heidän palvelustaan. Tehtävä on liittyä tieteelliseen menetelmään, jotta saavutettujen tietojen avulla voidaan taata parannus tai täydellisyys kullakin alueella.
Mitä tilasto on ja mihin se on tarkoitettu?
Tilasto on tieteenala, joka on alun perin omistautunut erilaisten menetelmien avulla kerätyn datan ja tiedon keräämiseen ja analysointiin, koska sen tarkoituksena on tulkita niitä tavalla, joka antaa konkreettisia ja argumentoituja selityksiä tutkittavista ilmiöistä. Tilastotyön ansiosta aiheesta on mahdollista saada todellinen panoraama ja siten päättää politiikoista, jotka mahdollistavat sitä vaativien näkökohtien parantamisen.
Jotenkin Biotilastot sitä voitaisiin pitää lääketieteellisen informatiikan erikoisalana (viestinnän ja informatiikan soveltaminen terveyteen), jota täydentää edelleen bioinformatiikka (tietotekniikan soveltaminen biologisten tietojen hallintaan ja analysointiin).
Biologiaan puuttuvan tilastollisen ajattelun tärkein etu on, että se ei ainoastaan ratkaise, vaan sisältää myös monimutkaisen metodologian hypoteeseihin vastaamiseksi, sen lisäksi, että se virtaviivaistaa kysymystä tutkimusjärjestelmän organisoinnista, alkaen yleissuunnittelusta, näytteenottosuunnittelusta ja ohjauksesta. tiedon laadusta ja tulosten esittämisestä.
alkuperää
Biostatistiikan alkuperä tietysti alkeellisemmalla tavalla, mutta loppujen lopuksi alkuperä juontaa juurensa 1800-luvulle ja sen edeltäjänä on englantilainen sairaanhoitaja Florence Nightingale, joka Krimin sodan kehityksen aikana oli kiinnostunut havainnoimaan ilmiötä, joka osoitti, että sairaalassa oli paljon enemmän uhreja kuin taistelurintamalla, alkoi sitten kerätä tietoja ja päätteli, että edellä mainittu tilanne oli syynä. sairaaloissa vallinneiden erittäin huonojen hygieniaolosuhteiden vuoksi. Tämä johtopäätös antoi siitä lähtien mahdollisuuden työstää hygienian tärkeyttä ja tarvetta terveyskeskuksissa. Nykyään se ei käytännössä ole keskustelunaihe, vaan kiireellinen tarve ja mahdoton sivuuttaa terveyskeskuksessa. Kaikilla alueilla on oltava äärimmäiset hygieniaolosuhteet, mikä saavutetaan hyvällä puhdistuksella ja desinfioinnilla, mutta myös hygieniaturvallisuusmääräyksiä noudattavien lääkäreiden ja potilaiden yhteistyöllä.
Pääsovellukset
Yksi merkittävimmistä eduista, joissa tämä tieteenala on tehnyt yhteistyötä, ovat: uusien lääkkeiden kehittäminen, kroonisten sairauksien, kuten syövän tai aidsin, ymmärtäminen.
Biostatistiikan soveltaminen osoittautuu tällä hetkellä perustavanlaatuiseksi ja välttämättömäksi sellaisilla aloilla kuin kansanterveys, mukaan lukien epidemiologia, ympäristöterveys, ravitsemus ja terveyspalvelut, geneettiset populaatiot, lääketiede, ekologia ja biotestit.
Koska olemme jo erityisemmässä ääripäässä sen sovellusten suhteen, turvaudumme joihinkin hyvin konkreettisiin esimerkkeihin, kuten sen osallistumiseen sairauden tai tilan torjuntaan tarkoitettuihin lääketesteihin; taudin leviämistapojen määrittäminen ottaen huomioon muun muassa potilaiden ominaisuudet, ympäristöolosuhteet tärkeimpien joukossa; kuolleisuuden ja syntyvyyden välinen suhde; mahdollisuus arvioida terveyspolitiikkaa tietyn ajanjakson aikana, toisin sanoen oliko se tyydyttävä vai ei.
Kaiken tämän mainitsemamme perusteella voidaan epäilemättä ymmärtää, että biotilastojen saapuminen näille alueille on ollut löytö ja uskomaton mahdollisuus edistyä maailman väestöä vaivaavien sairauksien ja vaivojen hävittämisessä. Ja myös parantaa hoito- ja diagnoosimenetelmiä paikkojen ja niissä asuvien ihmisten ominaispiirteiden tuntemisessa.