Nämä lyhenteet vastaavat englanninkielistä sanaa "Varianssianalyysi" ja viittaavat tilastolliseen menetelmään tai työkaluun, joka tunnetaan myös espanjaksi yksitekijävarianssianalyysinä.
Mikä on ANOVA?
Se on yksi eniten käytetyistä tilastotekniikoista mittaryhmien vertailuun, ja sitä käytetään yleensä määrittämään yhtäläisyyksiä ja eroja kolmen tai useamman eri ryhmän välillä. ANOVA:n avulla luodaan analyysi tulosten vertailemiseksi eri luokitteluissa tai ryhmissä. Tällä tavalla voidaan laskea, ovatko keskiarvot samat eri tutkituissa ryhmissä.
Tämä vertaileva analyysi tehdään niissä yhteyksissä, joissa tutkitut ryhmät ovat toisistaan riippumattomia, mutta niiden globaali vertailu voi tarjota kiinnostavia tilastollisia tuloksia. Lyhyesti sanottuna saadut tulokset osoittavat, ovatko kahden tai useamman ryhmän keskiarvot samanlaisia vai erilaisia. Jos yksisuuntaista ANOVA-analyysiä ei käytetä, erot eri tutkittujen ryhmien välillä riippuisivat kunkin tarkkailijan subjektiivisesta havainnosta.
Kaksi käytännöllistä ANOVA-koteloa
Tätä työkalua käytetään tekijässä esiintyvän varianssin tuntemiseen suhteessa kvantitatiiviseen riippuvaiseen muuttujaan. Jos siis teemme tutkimuksen, jossa analysoidaan kolmea erilaista patologiaryhmää ja mitataan niistä jokaisessa kivun voimakkuus, tekijä olisi patologia kolmella tasolla ja kvantitatiivisesti riippuvainen muuttuja olisi instrumentilla mitattu kipu. esimerkiksi argometri.
Moottoritehtaassa, jossa on kaksi akkutoimittajaa, ilmaantuu toinen toimittaja, joka tarjoaa akkuaan korkeammalla hinnalla, mutta paremmilla teknisillä ominaisuuksilla. Tehdaspäälliköt tekevät testin vertaamalla 10 akkua uudelta toimittajalta 10 akkua kahdelta perinteiseltä toimittajaltaan. Vertailun jälkeen saadut tulokset osoittavat todisteita uuden palveluntarjoajan paremmuudesta, ja näin ollen on hyödyllistä sisällyttää ANOVA-tekniikka.
ANOVA:n käyttö tilastollisena työkaluna on erityisen hyödyllistä tilanteissa, joissa on tarpeen analysoida toteuttamiskelpoisia vaihtoehtoja
ANOVAssa otetaan yleensä huomioon kolme elementtiä: tutkittava muuttuja, vakio, joka osoittaa kaikkien analysoitujen ryhmien vasteen, ja kunkin ryhmän erotekijä.
Yksisuuntainen ANOVA on erittäin suosittu psykologiassa ja useimmissa yhteiskuntatieteissä.
Kuvat: Fotolia - Grgroup / Gstudio
