Parametrit määritellään sellaisiksi muuttujiksi ja vakioiksi, jotka esiintyvät matemaattisessa lausekkeessa, jonka vaihtelu on se, joka aiheuttaa erilaisia ratkaisuja ongelmaan. Tällä tavalla parametri olettaa sen valtavan informaatiomäärän numeerisen esityksen, joka on johdettu muuttujan tutkimuksesta. Sen laskenta suoritetaan yleensä aritmeettisen kaavan avulla, joka on aiemmin kehitetty populaatiosta saaduista tiedoista.
Tietokoneohjelmoinnin alalla termiä parametri käytetään laajalti viittaamaan proseduurin luontaiseen ominaisuuteen.
Miksi parametrit ovat tärkeitä?
Kun matemaatikko harkitsee muuttujan tutkimista, hänen on kohdattava lukuisia tietoja, jotka esitetään epäjärjestyneellä tavalla. Siksi aikaisempi työskentely noilla tiedoilla on tarpeen, sen vähentäminen ja tilaaminen, jotta voidaan työskennellä yksinkertaisemmin ja tehokkaammin.
Vaikka alkutiedon keskittyminen parametriin merkitsee osan niiden sisältämästä tiedosta häviämistä, tätä suuresti kompensoi kyky tehdä vertailuja näytteiden välillä tai mahdollistaa tietojen karakterisointi.
Tärkeimmät tilastolliset parametrit
Tilastoissa voidaan erottaa kolme suurta parametriryhmää: sijainti, hajonta ja muoto.
Paikkamittaukset mahdollistavat sen arvon tunnistamisen, jonka ympärille tiedot enimmäkseen ryhmitellään. Dispersioparametreja on kahta tyyppiä: ne, joilla on keskeinen suuntaus (keskiarvo, moodi ja mediaani) ja ne, joilla on ei-keskeinen sijainti (prosenttipisteet, desiilit ja kvartiilit).
Hajautusmittarit puolestaan tiivistävät tiedon jakautumisen. Näiden parametrien ongelmana on, että ne eivät itsessään ole riittäviä informaatiota yksinkertaistamalla, joten niihin on liitettävä muita apuparametreja, jotka antavat tietoa datan heterogeenisyydestä.
Näkyvimpiä dispersioparametreja ovat varianssi, keskihajonta, variaatiokertoimet ja vaihteluväli.
Lopuksi muotoparametrit osoittavat datahistogrammin muodon, yleisin esitys on Gaussin kello. Tässä kannattaa korostaa vinouden ja kurtoosin kertoimia.
Lisäksi on muita tilastollisia parametreja, joita käytetään tiettyyn tarkoitukseen, kuten Gini-indeksi mittaamaan eriarvoisuutta.
Kuvat: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
