The todennäköisyys se on useiden mahdollisuuksien joukossa oleva mahdollisuus, että tapahtuma tai ehto tapahtuu. Todennäköisyys siis mittaa, kuinka usein tulos saadaan suoritettaessa koe, jonka kaikki mahdolliset tulokset ovat tiedossa niiden stabiilisuusolosuhteiden ansiosta, jotka konteksti olettaa etukäteen.
Todennäköisyyksien tieteellinen tutkimus, toisin kuin muiden matemaattisten kysymysten kanssa (koska ilmeisesti molemmat tieteenalat liittyvät läheisesti toisiinsa), ei osoittautunut huolenaiheeksi, joka juontaa juurensa antiikista, esimerkiksi aikoihin, jolloin useimmat suuret ajattelijat ilmeisesti valtasivat ajatuksensa muilla siihen aikaan ratkaisevammilla kysymyksillä. Todennäköisyyskysymystä tutkiessa ja syventyessä voidaan siis sanoa, että kyseessä on melko nykyaikainen tapahtuma.
Todennäköisyyden suuri liittolainen on kutsu todennäköisyysteoria, koska tämän olettaa ja väittää, että ihmiset voivat ennakoida joidenkin mahdollisten tapahtumien vihdoin tapahtuvan. Tilastotieteen, filosofian, matematiikan ja luonnontieteiden kaltaiset tieteenalat käyttävät ja konsultoivat edellä mainittua teoriaa laajalti tehdäkseen johtopäätöksiä niihin liittyvistä mahdollisista tapahtumista.
Todennäköisyysteoria on matemaattinen malli, joka käsittelee satunnaisten ilmiöiden analysointia; Tämä merkitsee vastakohtaa jo määritettyjen ilmiöiden suhteen, jotka ovat sellaisia, joissa suoritetun kokeen tulos tietyt olosuhteet huomioon ottaen tuottaa ainutlaatuisen ja ennustettavan tuloksen, joka toistetaan niin monta kertaa kuin se tehdään. tehdään uudelleen, kunhan samoja ehtoja noudatetaan.
Esimerkiksi vesi, joka on lämmitetty 100 celsiusasteeseen merenpinnan tasolla, muuttuu höyryksi: tämä on jo määritetty ilmiö. Sillä välin satunnaiset, joita todennäköisyysteoria käsittelee, voidaan tehdä tuhansia kertoja samoissa olosuhteissa, mutta ne johtavat aina erilaisiin vaihtoehtoihin. Hyvin selkeä esimerkki osoittautuu erilaisia mahdollisuuksia ja yhdistelmiä, jotka mahdollistavat noppaa heittämällä yleistä peliä.
Ehkä tämä, jonka selitin sinulle, kuulostaa melko abstraktilta jokapäiväisessä elämässämme; Tästä huolimatta, todennäköisyys on täysin uppoutunut jokapäiväiseen elämäämme kiinteänä osana tiettyä yhteiskuntaa ja yhteisöä, koska riskianalyysissä ja hyödykekaupassa todennäköisyydellä on vaikutusta ja elintärkeää.
Mainitsen vain yhden esimerkin, mutta joka on hyvin graafinen, useimmat hallitukset ovat joskus käyttäneet todennäköisyysmenetelmiä ottaakseen huomioon tulevaisuuden skenaarion, jossa heidän väestönsä hyvinvointi voi olla vakavasti vaarassa. Ympäristöstä huolehtimiseen liittyvät ongelmat tai naapurivaltiolta saatavat taipumus ulkoisiin hyökkäyksiin voivat olla jossain vaiheessa todennäköisyysmittauksen kohteena. Tässä mielessä tietokonemallien soveltaminen on mahdollistanut järkevän ja pitkäjänteisen politiikan puitteissa kaikkein epämiellyttävimpien muuttujien sisällyttämisen tapahtuman todennäköisyyden laskemiseen. Esimerkiksi sadonkorjuun tulosta suunniteltaessa ne otetaan usein huomioon perusteluissa mahdollisuudet kylvettävä ala, siementen tyyppi, työntekijöiden lukumäärä, kasteluolosuhteet ... nykyisten tietokoneiden avulla voidaan kuitenkin ottaa huomioon todellisia käsittämättömiä asioita, kuten pitkät kuivuus tai päinvastoin tulvat ja tulvat.
Tässä yhteydessä syntyy moderni ajatus, jota eri tieteet soveltavat laajalti rinnastamalla todennäköisyyden käsitteen riskin käsitteeseen. Tämä saattaa tuntua meistä valtavalta, mutta se osoittautuu hyvin yleiseksi lääketieteessä käytettäväksi ilmiöksi. Tiedämme siis, että jos henkilö tupakoi, hänellä on korkea kolesteroli ja hän ei harjoita liikuntaa, hänellä on suurempi todennäköisyys (eli suurempi riski) kärsiä sydäninfarktista tai aivohalvauksesta. Todennäköisyysteoriaa soveltamalla tiedämme, että tupakoinnin torjuntaan ja terveellisen elämän edistämiseen on panostettava paljon sydänongelmien vähentämiseksi ja pitkäaikaisten terveysongelmien välttämiseksi.
Näin ollen näemme, että todennäköisyysajatus on osa jokapäiväistä elämää yksinkertaisesta kadun ylittämisestä ja sen riskien määrittelemisestä aina avaruuden halki matkan monimutkaiseen suunnitteluun.
