Monilla käsitteillä on kaksoisulottuvuus, puhekielellä ja tekniikalla. Näin tapahtuu "virhemarginaali" -tunnisteen kanssa.
Sen jokapäiväisessä mielessä
Jos joku sanoo, että hänellä ei ole tilaa virheille projektin suhteen, hän ilmaisee, ettei hän voi tehdä virheitä mistään syystä. Päinvastoin, jos se sanoo, että "sillä on pieni virhemarginaali", se ilmoittaa, että mahdollisella virheellä ei ole vakavia seurauksia. Meidän on pidettävä mielessä, että marginaalin merkitys riippuu sen kielen kontekstista, jolla sitä käytetään.
Tilastoissa
Tilastot on matemaattinen työkalu, jonka avulla voidaan tehdä mittauksia minkä tahansa tyyppisille kentille. Sen avulla on mahdollista saada konkreettista tietoa eri luonteisista näkökohdista, kuten väestötiedoista, äänestystrendeistä, sairauksista ja pitkästä aikaa. Tärkeä tieto tilastotutkimuksia varten on määrittää otoksen virheraja tai virhemarginaali.
Virhemarginaali on lyhyesti sanottuna suurin mahdollinen virhe suhteessa joihinkin numeerisiin tietoihin
Tässä mielessä on olemassa kahdenlaisia virhemarginaaleja, absoluuttinen ja suhteellinen. Ensimmäinen viittaa jonkin tarkkaan mittaukseen. Tällä tavalla, jos esine on itse asiassa 15 cm, mutta kun mittaamme sen, teemme virheen ja päätämme, että sen pituus on 14,9 cm, absoluuttinen virhemarginaali on 0,1 cm (tämä tarkoittaa kohteen todellisen mittauksen ja siitä tehty mittaus).
Suhteellinen virhe ilmoitetaan seuraavasti: absoluuttinen arvo jaettuna todellisella arvolla. Edelliseen esimerkkiin jatketaan, absoluuttinen arvo on 0,1 cm ja todellinen arvo 15 cm, joten suhteellinen virhe on seuraava: 0,1: 15, mikä on 0,00666 cm.
Tilastollinen virhemarginaali sosiologisissa tutkimuksissa
Tällaisia laskelmia käytetään laajalti valmisteltaessa tutkimuksia, joissa mitataan kansalaisten mielipiteitä jostain todellisuuden näkökulmasta, esimerkiksi heidän arvionsa ehdokkaasta tai poliittisesta ehdotuksesta. Vaikka tilastot ovat neutraali ja objektiivinen väline, käytännössä niiden antama tieto ei aina vastaa todellisuutta.
Tällä tavoin tulisi esittää seuraava kysymys: miksi sosiologiset tilastolliset mittaukset sisältävät niin paljon virheitä? Tähän kysymykseen on kaksi mahdollista vastausta:
1) jotkin tilastot on "keitetty", joten niiden lopulliset tulokset eivät ilmaise riittävästi, mitä ne aikovat mitata ja
2) tutkimukseen osallistuneet eivät aina kerro totuutta, joten heidän vastauksensa eivät anna meille mahdollisuutta tietää asian todellisuutta.
Kuvat: Fotolia - get4net - euroneuro
